Технологии и наука
Передовая система распознавания свиней для агрономии и ветеринарии
Разработана «умная» система распознавания свиней, созданная учеными НИУ БелГУ в сотрудничестве с международными коллегами. Система использует нейросети для идентификации свиней по биометрическим данным, достигая точности распознавания 99,5%. Она функционирует без физического контакта с животными, что снижает их стресс и затраты на оборудование. Также система отслеживает поведение свиней и уведомляет фермеров о здоровьесберегающих мерах. Технология может быть адаптирована и для других видов животных.
Ситуация в цифрах
- 99,5% — точность распознавания свиней на изображениях;
- 95% — точность идентификации конкретной особи;
- 0 — физический контакт с животными, что снижает стресс;
- Новые уровни автоматизации — система может адаптироваться для других животных.
Технологии и наука
Поле.РФ запустила бесплатный сервис для поиска элеваторов в России
Команда платформы Поле.РФ запустила сервис для поиска свободных элеваторов, который упрощает процесс поиска и оформления заявок на элеваторные мощности. Новый инструмент позволяет пользователям размещать заявки с указанием параметров партии зерна, а элеваторы получают доступ к актуальному спросу. Сервис включает карту и каталог доступных элеваторов, что сокращает время на поиски и повышает прозрачность условий. Команда разработчиков планирует расширение функционала в будущем, учитывая накопленный опыт пользователей.
Ситуация в цифрах:
- 1 — новый сервис для агробизнеса в России;
- 10 раз — сокращение времени вывода функционала с помощью ИИ;
- 0 — регистрация не требуется для использования сервиса;
- N/A — потенциальное расширение функционала для трейдеров.
Технологии и наука
Увеличение числа участников Всероссийской АгроСмены в 2026 году
Более 2000 заявок из 67 регионов России поступило для участия во Всероссийской Агросмене 2026 года. Конкурсный отбор прошли 200 школьников, что в два раза больше, чем в прошлом году. В рамках программы участники изучали современные агротехнологии, включая беспилотные авиационные системы и мониторинг посевов. Завершился проект защитой исследовательских работ, авторы лучших получили дипломы. Всероссийская Агросмена проводится второй год подряд для знакомства школьников с профессиями агропромышленного комплекса.
Ситуация в цифрах
2000 — количество заявок на участие в Агросмене.
67 — регионы, из которых поступили заявки.
200 — число прошедших школьников, в два раза больше, чем в прошлом году.
2 — количество смен, проведенных в образовательной программе.
Технологии и наука
Ученые разработали органическое удобрение на основе морской капусты
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали органическое удобрение на основе побочных продуктов переработки бурых водорослей ламинарии. Удобрение содержит макро- и микроэлементы, аминокислоты и витамины, что способствует повышению урожайности сельхозкультур. Оно доказало свою эффективность на различных типах агрокультур, включая пшеницу и посевной горох. Разработка обеспечивает низкое накопление химических веществ в растениях и улучшает фотосинтез.
Ситуация в цифрах:
- 5% — содержание свободных аминокислот в удобрении.
- 6% — биодоступный калий в аминокислотном удобрении.
- 3–5 раз — снижение дозировок удобрения с сопоставимым эффектом.
-
Экономика3 недели назадТочное питание ягод: как водорастворимые удобрения помогают получить плотную, сладкую и качественную ягоду
-
Экономика4 недели назадВ Москве завершился Форум Data Day 2026, посвященный ИИ и данным
-
Экономика3 недели назадКальций для сада: как накормить плодовые деревья и не потерять урожай при хранении
-
Экономика3 недели назадPRO ЯБЛОКО 2026: одна из главных площадок развития российского садоводства
-
Экономика4 недели назадВ 2026 году планируется поддержка около 1300 проектов мелиорации
-
Экономика4 недели назадОпубликован национальный доклад о реализации госпрограммы АПК на 2025 год
-
Экономика3 недели назадМинсельхоз России запустил прием заявок на Национальную премию «МедиаПоле»
-
Экономика3 недели назадОксана Лут и Дмитрий Махонин обсудили будущее агропромышленного комплекса Пермского края

