Новое мобильное приложение поможет аграриям определять болезни растений с помощью ИИ

luis-villasmil-4V8uMZx8FYA-unsplash (1)

Студенты Оренбургского государственного университета (ОГУ) разработали мобильное приложение, которое способно определять болезни растений по фото. Искусственный интеллект также способен давать рекомендации по лечению и профилактике.

Мобильное приложение «Агролаб» было разработано в рамках федерального проекта «Платформа университетского технического предпринимательства», говорится в сообщении Министерства образования, с которым ознакомилась sfera.fm. Студенты ОГУ на развитие своего агростартапа получили свыше 700 тыс рублей.

«Агролаб» поможет фермерам определять различные болезни растений при помощи технологий искусственного интеллекта. ИИ проводит анализ цифровых изображений, которые загружают сами аграрии, и определяет возбудителя заболевания, а также дает рекомендации по лечению и профилактике. Технология будет полезна малым и крупным сельхозпредприятиям, считают разработчики — она сократит время на диагностику, повысит урожайность сельхозкультур и снизит расходы на пестициды.

Источник и фото: Sfera.fm

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Следующая новость

Госдума в третьем чтении приняла закон о штрафах за неправильное хранение навоза

Ср Апр 17 , 2024
Депутаты Госдумы приняли в третьем, окончательном чтении Закон, согласно которому аграриев будут штрафовать за нарушение требований обращения с побочными продуктами животноводства (навозом и птичьим пометом). Сумма штрафа может составить от 30 тыс за первое нарушение до 600 тыс в особых случаях. В Кодекс РФ об административных правонарушениях вводится новая статья — «Несоблюдение требований к обращению побочных продуктов животноводства». В […]

АПК Агрострахование Аквакультура Бразилия Великобритания Выставки и конференции Завод Зарубежные Зерно Инвестиции Индия Искусственный Интеллект КРС Китай Корма Лосось Масла и жиры Минсельхоз Молоко Морепродукты Мука Наука Овощи Переработка Пестициды Прогноз Производство Птица Пшеница Россельхознадзор Рыба Сахар Свинина Сельское хозяйство Сельхозтехника Семена Соя Субсидии Технологии Удобрения Урожайность Фермерство Цифровизация Экспорт Яйца