В Ростовской области начал работу первый в России тепличный комплекс по выращиванию черешни, поддержанный Россельхозбанком. Использование защищенного грунта позволит сократить зависимость от неблагоприятных погодных условий и получать более ранний урожай. В 2022 году валовой сбор черешни увеличился до 54,8 тыс. тонн, что на 2,5% больше, чем в предыдущем году. Прогнозируется, что в 2026 году производство вырастет до 60,3 тыс. тонн благодаря улучшению климатических условий и внедрению новых технологий.

Ситуация в цифрах:

• 54,8 тыс. тонн — валовой сбор черешни в 2022 году.
• 90% — доля черешни, произведенной в личных хозяйствах и фермерских хозяйствах.
• 25,5 тыс. тонн — объем производства черешни в Ставропольском крае.
• 60,3 тыс. тонн — прогнозируемый объем производства черешни в 2026 году.
• 20 тыс. тонн — ожидаемый урожай в организованном секторе к 2030 году.

Источник: Sfera.fm

В Краснодарском крае принят закон, позволяющий использовать технологии искусственного регулирования осадков для повышения урожайности в сельском хозяйстве. Закон наделяет министерство сельского хозяйства региона полномочиями по применению современных методов в этой области. Подобные технологии уже продемонстрировали эффективность в Ставрополье, способствуя рекордному урожаю зерновых. Власти региона также работают над планом адаптации к климатическим изменениями, включая увеличение площади мелиорируемых земель.

Ситуация в цифрах:

• 1,6 тыс. гектаров — планируемая площадь мелиорируемых земель в 2024 году.
• 2,99 тыс. гектаров — целевая площадь мелиорируемых земель к 2027 году.
• 75-100% — процент территории, подверженной рискам подтоплений.
• 30-70% — процент территории, подверженной засухе, граду и заморозкам.

Источник: Поле.рф

В России запущен корпоративный AI-ассистент для оптимизации документооборота в аграрной сфере. Разработанный АО «Агропромцифра» по заказу АО «Росагролизинг», сервис включает возможности семантической обработки более 30 тыс. позиций техники и документооборота в лизинговой деятельности. Ожидается, что технология позволит сократить трудозатраты сотрудников на 50% и ускорит внутренние процессы согласования. Инструмент также включает функции анализа ценовых соглашений и визуального сравнения документов. Проект рассматривается как пример внедрения AI в цифровую трансформацию агропромышленного комплекса.

Ситуация в цифрах:

• 30 тыс. — количество позиций техники, обрабатываемых AI-ассистентом.
• 50% — ожидаемое сокращение трудозатрат сотрудников.
• 1 — новый инструмент, интегрированный в бизнес-процессы компании.
• 0 — замены экспертной оценки, AI служит инструментом поддержки.
• 1 — основной направление цифровизации в агросекторе.

Источник: Sfera.fm