Начинающим соеводам может быть тяжело отличить болезни сои от поражений, вызванных другими факторами, например, заражением посевов тлей. Для помощи аграриям был создан телеграм-бот, способный определить причину поражения по фото листьев растения.
Ученые Дальневосточного ГАУ пояснили, что заражение посевов сои обычно видно невооруженным взглядом, так как листья растения покрываются пятнами — однако по внешнему виду пятен сложно определить причину заражения, особенно если у агрария небогатый опыт работы с соей. Чтобы помочь аграриям и студентам агрономических вузов, ученые запустили телеграм-бот, говорится в сообщении, с которым ознакомилась sfera.fm.
Ученые загрузили в бот сотни фотографий пораженных листьев сои. Сличая с ними загруженные пользователем фотографии, бот может определить, заражены ли посевы инфекцией, или причину пятнистости нужно искать в чем-то другом. Бот способен определить три возможных заболевания, в дальнейшем его возможности планируют увеличить до девяти самых распространенных болезней сои, а также добавить рекомендации по лечению и прогнозы потерь урожая в случае, если аграрий не озаботится лечением. В перспективе бот научится определять все тридцать заболеваний, свойственных для сои, а также выделять на фото сорняки.
При этом ученые отмечают, что по фото можно поставить только предварительный диагноз. Со стопроцентной точностью возбудителя заболевания можно определить только при помощи лабораторных тестов.
Ранее sfera.fm сообщала, что применение цифровых технологий поможет сократить время на выведение новых сортов сои (sfera.fm, Арсений Протасов).
