Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур. Точность прогноза составляет 85%, это позволит аграриям оптимизировать использование ресурсов и минимизировать риски.

Новаяразработка ученых ТОГУ позволит аграриям Хабаровского края более эффективно осуществлять сельскохозяйственную деятельность, оптимизировать использование ресурсов и минимизировать различные риски, связанные с изменением климатических условий. В сообщении, с которым ознакомилась sfera.fm, ученые указывают, что урожайность разных культур можно спрогнозировать с точностью до 85%.

Ученые обработали массив данных, в который входят спутниковые изображения полей, метеорологические показатели, характеристики почвы и другое, чтобы на основании этого массива обучить нейросеть. Для сравнения показателей, полученных с помощью нейросети, ученые используют отчеты РАН по сельхозкультурам. Обученная нейросеть показала высокую точность, отмечают ученые.

В перспективе ученые планируют работать над повышением точности анализа, а также расширить модель на другие сельхозкультуры, популярные в регионе. Также исследователи работают над обучением нейросети для определения влияния различных удобрений на урожайность культур.